La Universidad de Córdoba ha publicado el Book of Abstracts AI-AGRIFOOD 2026: International Scientific Congress on Artificial Intelligence in the Agri-Food System, una obra que recopila los resúmenes de las comunicaciones científicas presentadas durante el congreso internacional AI-AGRIFOOD 2026, celebrado en Córdoba los días 19 y 20 de marzo.
Editado por UCOPress Editorial Universidad de Córdoba, el volumen recoge las principales aportaciones de investigadores nacionales e internacionales en torno al uso de la inteligencia artificial en el ámbito agroalimentario. Los trabajos abordan cuestiones clave para el futuro del sector, como la digitalización, la sostenibilidad, los sistemas de apoyo a la toma de decisiones, la robótica, los espacios de datos, la agricultura inteligente y otras aplicaciones tecnológicas orientadas a mejorar la eficiencia y la competitividad de la cadena agroalimentaria.
El congreso AI-AGRIFOOD 2026 reunió a personal investigador, profesionales, representantes institucionales y empresas para intercambiar conocimientos y analizar los desafíos y oportunidades que plantea la incorporación de la inteligencia artificial al sistema agroalimentario. El encuentro fue organizado por la Universidad de Córdoba, a través de la Cátedra Internacional ENIA de Inteligencia Artificial y Agricultura, en colaboración con el Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria, Pesquera, Alimentaria y de la Producción Ecológica (IFAPA) y el Instituto de Agricultura Sostenible (IAS-CSIC).
Esta obra se enmarca en las actividades de la Cátedra Internacional ENIA de Inteligencia Artificial y Agricultura de la Universidad de Córdoba (TSI-100921-2023-3), iniciativa financiada por la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial y por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU, dentro del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Esta publicación se distribuye bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0), lo que favorece la difusión y el acceso abierto al conocimiento científico generado en el marco del congreso.
Enlace: https://ucopress.uco.es/producto/isbn-9788410720183/ (formato digital)
DOI: https://doi.org/10.21071/000137
